斯坦福博士展望AI制药的未来：或将催生新一代生物科技巨头

近期，斯坦福大学的化学生物学博士Egan Peltan分享了他对AI与生物技术交集的深刻看法。他曾师从诺贝尔化学奖得主Carolyn Bertozzi，并创办了抗衰老初创公司Euler Bio，具备丰富的研究与实践经验。他指出，AI制药的核心价值不仅在于加快分子设计，更在于重塑整个药物研发流程。目前的药物开发如同火箭发射，耗时长、成本高且不确定性大。AI有潜力整合研发信息、支持科学决策和项目管理，从而使小型团队能够有效利用外部成熟的供应链，运营多个药物研发项目，进而形成“一人药企”的新型生物技术公司。基于此，他大胆地预言，下一家如SpaceX般的公司可能会崛起于生物技术领域。此外，他认为，如果AI能成功解决药物研发的复杂性，其技术还可能扩展到汽车、能源等其他传统行业，成为提高现实生产力的重要工具。生物医药研发战略专家Frank S. David和资深记者Matthew Herper等人对该文章给予了高度评价。

科技巨头在AI制药方面的投入不仅仅出于盈利的考虑。上周，OpenAI宣布收购药物研发初创公司Orchestra Bio；同样，Anthropic也披露了对独立运作的Mithril Medicines的收购，该公司的核心运作依赖AI驱动，只由创始人Cody Tranbarge一人完成。Anthropic创始人Dario Amodei在其观点文章中强调生物与健康是AI技术的关键应用方向。这两家公司的产品Rosalind和Claude Science正面向科研人员推出，旨在增强药物发现、开发和商业化的能力，形成一种可持续的商业模式。与此同时，作者指出，促使这些收购背后的动机不仅限于盈利，更在于通过药物研发场景检验全新的人机协作模式，以提升实体生产力。

药物研发最大的挑战在于验证，因动物模型的噪声过大而影响结果。医疗服务与药物研发本质不同，医疗服务需要不断培养专业人才，而药物则具有长期效益。开发新药，无论是抗生素还是针对罕见病的治疗，都是AI对人类重要的贡献之一。然而，这个过程充满挑战，以至于许多计算机科学家对生物医学的进展感到沮丧。尽管AI技术自问世以来发展迅猛，药物创新却天生需要较长的时间周期。AI能否提升药物发现与开发的效率？两大科技公司对此持肯定态度，而目前生物医药领域围绕AI的热潮大多集中在初步的设计阶段，真正的瓶颈在于验证。药物研发的限速步骤主要体现在验证环节，疾病动物模型的噪声或误导信号会妨碍有效性确认。 qy球友会官网

因此，尽管AI无法加快验证过程，其它潜在的加速药物研发的方式仍是前沿AI实验室需要重点攻克的问题。AI巨头的决策表明，对于同类最佳（Best in class）或类似仿制药（me-too），AI的优势在于提升研发效率。